【以史为鉴】品葱流量统计2019.4-2021.2(不断更新 江湖

以下数据来自SimilarWeb。由于SimilarWeb只提供6个月数据,更早的数据来自老帖子和估算。

  • 2019.04:0.7 M [1]
  • 2019.05:missing
  • 2019.06:missing
  • 2019.07:3 M [1]
  • 2019.08:6.30 M [1]
  • 2019.09:4.07 M
  • 2019.10:5.86 M
  • 2019.11:7.26 M
  • 2019.12:8.23 M
  • 2020.01:8.85 M
  • 2020.02:13.8 M
  • 2020.03:10.8 M
  • 2020.04:11.88 M
  • 2020.05:10.8 M
  • 2020.06:8.05 M
  • 2020.07:7.75 M
  • 2020.08:7.75 M
  • 2020.09:6.35 M
  • 2020.10:6.13 M
  • 2020.11:4.10 M
  • 2020.12:4.30 M
  • 2020.01:4.30 M
  • 2020.02:3.43 M

2021.11

https://telegra.ph/file/30f41fea11534193742c0.png

2021.3更新

参考资料:

[1] https://pincong.rocks/article/5401 (2019.9)

[2] https://pincong.rocks/question/20708 (2019.9-2020.2)

[3] https://pincong.rocks/article/item_id-151413 (2019.11)

[4] https://pincong.rocks/article/21398 (2020.1-2020.6)

( 由 作者 3月8日 编辑 )
4
2020年11月7日 367 次浏览
9个评论
刘慈欣 反共复民

2019年猛长是因为反送中,2020年1月到2月猛长是因为covid-19,后几个月大幅降低是因为用户素质低下及管理员滥权,不知道这次美国选举会到来什么结果,反正品韭几乎所有人都支持川普。

2021年5月7日更新:果不其然,流量继续下降,现在已经降低到反送中初期的流量了。经过这几个月的骚操作,反送中和covid-19爆发所带来的流量红利已经全部被败光了。

( 由 作者 5月7日 编辑 )

感觉如果品葱也算中文世界,那品葱里面应该充满了中文世界的常见观点。不过鉴于品葱脱脂人比较多,他们大概不会认为自己在中文世界。

消极 (男)消极自由需要积极的个人主义来维护

@burleigh #111846 用中文就是中文世界,他们顶多因为反共脱离了简中世界

派乐迪
愛牛奶盒的人 你們可不能混瑤哦~

不过鉴于品葱脱脂人比较多,他们大概不会认为自己在中文世界。

用中文卻不認為自己在中文世界,好比阿甘為奴,卻認為自己是趙家人一樣。

@burleigh #111846

rebecca 我不是品葱的神,但是后来发生了一些事情

前葱统局长驾到,送广场一份豪礼

https://pincong.rocks/article/13367

我打算在这里重发一次

(^_^)?
品葱 (钓鱼网站已屏蔽)

@burleigh #111846 @消极 #117146 “葱文世界”

画图脚本,自用

from matplotlib.pyplot import figure, savefig, show

pincongrocks = {
    '2019.04': 0.7,
    '2019.05': 1.5,
    '2019.06': 2.2,
    '2019.07': 3,
    '2019.08': 6.30,
    '2019.09': 4.07,
    '2019.10': 5.86,
    '2019.11': 7.26,
    '2019.12': 8.23,
    '2020.01': 8.85,
    '2020.02': 13.8,
    '2020.03': 10.8,
    '2020.04': 11.88,
    '2020.05': 10.8,
    '2020.06': 8.05,
    '2020.07': 7.75,
    '2020.08': 7.75,
    '2020.09': 6.35,
    '2020.10': 6.13,
    '2020.11': 4.10,
    '2020.12': 4.30,
    '2021.01': 4.30,
    '2021.02': 3.43,
}

fig = figure(figsize=(16, 9))
ax = fig.add_subplot(111)

plot_options = {
    'linewidth': 1,
    'linestyle': '-.',
    'color': 'royalblue',
    'marker': '.',
}

label_option = {
    'ha': 'center',
    'va': 'bottom',
    'font': 'Lucida Handwriting',
    'fontsize': 10,
}

save_option = {
    'bbox_inches': 'tight',
    'dpi': fig.dpi,
    'pad_inches': 0.0,
}


x_values = range(len(pincongrocks))
x_labels = [a[2:] for a in pincongrocks.keys()]
y_values = range(0, int(max(pincongrocks.values())) + 2)
y_labels = [str(a) for a in y_values]

ax.plot(x_values, pincongrocks.values(), **plot_options)
ax.bar(x_values, height=pincongrocks.values(), alpha=0.45)
[ax.text(x, y, y, **label_option) for x, y in enumerate(pincongrocks.values())]
ax.set_facecolor('whitesmoke')
ax.set_xticks(x_values)
ax.set_xticklabels(x_labels, rotation=30, fontsize=10, font='Lucida Handwriting')
ax.set_yticks(y_values)
ax.set_yticklabels(y_labels, fontsize=10, font='Lucida Handwriting')
ax.set_xlabel('2019.4-2021.2', font='Lucida Handwriting', fontsize=15)
ax.set_ylabel('million visits', font='Lucida Handwriting', fontsize=15)
ax.spines['left'].set_linewidth(1.2)
ax.spines['bottom'].set_linewidth(1.2)
ax.spines['left'].set_color('gray')
ax.spines['bottom'].set_color('gray')
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.yaxis.grid(color='gray', linewidth=1, alpha=0.3)
savefig('pincong', transparent=False, **save_option)
show()

道声勿念
kill_ccp 我会在那头,等你们很久

有2047的流量数据吗?可以做一个对比。

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理论是灰色的 生命之树常青 ——李文亮(中国大陆)